Describe the results achieved by your project How do you measure (parameters) these. (max. 2000 characters):
Al momento stiamo portando avanti dei test con il Myo, un bracciale a sensori elettromiografici già in commercio.
Tale bracciale può riconoscere le fasce muscolari del braccio con approssimazione, condizione necessaria per interpretare il LIS. Il software per il riconoscimento della lingua dei segni è ancora in fase alpha ma siamo riusciti nonostante le limitazioni presenti con quest’hardware, ad ampliare lo spettro di gesture riconosciute registrandone di nuove. Dopo questa prima fase di sviluppo software lo step seguente sarà quello di realizzare un prototipo di bracciale in grado di recepire tutti gli input dati dai movimenti di braccia, polsi e dita, per poi codificarli ed associarli a parole e/o frasi della LIS. L’app destinata a coordinare il funzionamento dei devices indossabili ed elaborarne i dati è in fase di sviluppo. La home station ed i relativi moduli sono di costruzione più semplice, essendo prodotti già realizzati e presenti sul mercato; lo sviluppo di tale prototipo e i suoi relativi test tecnici richiederanno un periodo di tempo minore che affronteremo dopo la realizzazione del bracciale e dell'App.
How many users interact with your project monthly and what are the preferred forms of interaction? (max. 500 characters):
Il team è composto dai tre fondatori 'interaction designers’ (Amerigo Ievoli, Daniele Martini, Daniele Sauzzi) e dal professore Emanuele Tarducci "supervisor" del progetto. Siamo incubati dal PoliHub di Milano fino gennaio 2016. Di recente abbiamo preso contatti con l'Istituto Statale Sordi di Roma che ci affianca per lo sviluppo e test dei devices. Fanno inoltre parte del Team due programmatori per lo sviluppo del software per il riconoscimento dei segni, e per lo sviluppo dell'App "mobile".
